Les robots de NVIDIA savent désormais installer une carte graphique
Avec son projet ENPIRE, NVIDIA montre comment plusieurs agents IA peuvent apprendre à des robots à réaliser seuls des tâches physiques complexes, comme installer une carte graphique sur une carte mère.
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Ces IA ont appris à installer un GPU sans aucune aide humaine
Selon NVIDIA, le système atteint jusqu'à 99 % de réussite sur ces tâches. Plus surprenant encore, lorsque plusieurs agents IA collaborent en parallèle, ils apprennent beaucoup plus vite que lorsqu'ils travaillent seuls.
Le résultat donne presque l'impression de regarder une équipe d'ingénieurs virtuels discuter entre eux, tester différentes solutions puis conserver uniquement les meilleures !
NVIDIA prévoit de rendre ENPIRE open source, ce qui pourrait permettre à d'autres chercheurs, universités ou startups de construire leurs propres laboratoires robotiques capables de s'améliorer quasiment tout seuls.
Après les IA qui écrivent du code, voici peut-être les IA qui apprendront à fabriquer les PC de demain !
NVIDIA vient de présenter une démonstration qui pourrait donner un aperçu du futur de la robotique !
En collaboration avec les universités Carnegie Mellon et UC Berkeley, l'entreprise a développé un système baptisé ENPIRE, capable d'utiliser plusieurs agents d'IA pour apprendre à des robots à réaliser des tâches physiques complexes sans intervention humaine directe.
La démonstration la plus impressionnante montre deux bras robotisés manipulant une carte graphique puis l'insérant avec précision dans un port PCIe d'une carte mère, une opération qui demande normalement beaucoup de précision !
Mais l'installation d'un GPU n'est qu'un exemple parmi d'autres. Les robots ont également appris à trier de petites pièces métalliques, couper des colliers de serrage ou encore réaliser différentes tâches de manipulation nécessitant un contact physique précis.
Le principe d'ENPIRE est assez original. Plusieurs IA spécialisées dans la programmation écrivent elles-mêmes le code de contrôle des robots, observent les résultats obtenus sur du matériel réel, corrigent leurs erreurs puis recommencent jusqu'à trouver une solution efficace.
Trois IA spécialisées dans la programmation ont participé aux essais : Codex d'OpenAI, Claude Code d'Anthropic et Kimi Code développé par Moonshot AI.
Source : TweakTown.com
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